Eletrobras - Cepel

Uma informação fundamental em todas as etapas da operação de um sistema elétrico é a previsão de curto prazo da demanda por energia elétrica. Ciente desta necessidade, o Cepel, no âmbito do Departamento de Otimização Energética e Meio Ambiente (DEA), vem desenvolvendo o ISELF, um sistema computacional para previsão de carga a curto prazo.

O sistema foi concebido para funcionar em tempo real e fornecer previsões até 48 horas à frente, com resolução temporal de 10, 15, 30 e 60 minutos, atualizada a cada 10 minutos. Para alcançar este resultado, a metodologia de previsão adotada envolve o emprego de três métodos distintos: lógica fuzzy, rede neural polinomial (GMDH) e interpolação por partes com funções splines. O sistema de previsão ainda conta com um módulo para o tratamento automático dos registros históricos da carga (filtro), cuja finalidade consiste em preparar os dados para o ajuste dos modelos de previsão, preenchendo as lacunas de dados ou corrigindo as observações discrepantes e descontinuidades presentes nos registros da carga.

Os modelos e programas computacionais desenvolvidos visam atender às seguintes finalidades:

• Tratamento automático dos registros de carga, como a remoção de dados aberrantes e o preenchimento de lacunas de dados.
• Projeção da carga até 48 horas à frente, com resolução temporal de 10, 15, 30 e 60 minutos atualizada.
• Sistema computacional concebido para funcionar em tempo real.